Analyse de la relation entre l’intelligence artificielle et la capacité d’innovation des entreprises : Une revue de la littérature

Abstract

Cette étude vise à analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur la capacité d’innovation des entreprises, en mettant en évidence les mécanismes explicatifs et les facteurs influençant cette relation. La recherche adopte une approche qualitative fondée sur une revue de littérature descriptive. Elle s’appuie sur l’analyse d’articles scientifiques issus de bases de données reconnues afin de synthétiser les apports théoriques et empiriques relatifs à l’intelligence artificielle et à l’innovation.
Les résultats montrent que l’intelligence artificielle constitue un levier stratégique majeur favorisant les différentes formes d’innovation, notamment l’innovation de produit, de processus et organisationnelle, ainsi que le développement de nouveaux modèles d’affaires. Toutefois, son impact n’est pas automatique et dépend de plusieurs facteurs déterminants, notamment les dimensions organisationnelles (culture, leadership), technologiques (infrastructures, données, maturité digitale) et humaines (compétences, formation, acceptation).
Notre étude offre des implications pour les décideurs politiques et les entreprises, en soulignant l’importance de créer un environnement favorable à l’adoption de l’IA à travers le développement des compétences, l’investissement dans les infrastructures numériques et la mise en place d’une gouvernance adaptée. Cette recherche propose une synthèse intégrée des liens entre l’intelligence artificielle et la capacité d’innovation, en mettant en évidence le rôle des facteurs conditionnels souvent négligés dans la littérature.